現在、高度経済成長期に整備されたインフラ施設の多くが建設後50年以上経過し、急速に老朽化が進むとともに、その維持管理と更新費の増大が大きな社会課題となっています。また、少子化に伴う地域のインフラメンテナンスの担い手不足も懸念されています。インフラ施設が将来に渡って健全性を維持し、ストック効果を発揮し続けるためには、インフラメンテナンスの効率化や新技術の活用が必要不可欠な状況になりつつあります。

国土交通省においても、持続可能でスマートなインフラメンテナンスを目指し、AI(人工知能)や各種デジタルデバイスを活用した効率的な点検手法や、デジタルデータを用いた点検現場の生産性向上など、新たなインフラ維持管理手法の導入促進を図っています。

老朽化の急速な進行と点検を担う作業員不足が懸念されることから、トンネルの維持管理においてもデジタル技術を活用した効率的な点検技術が求められています。このような状況を踏まえ、当社では、トンネルメンテナンスの生産性を飛躍的に向上させる「3Dトンネルレーザー計測システム」を開発しました。

従来は手作業で行われていたスケッチからCAD上への図化作業までをAIで自動化するとともに、点検作業員の技能差による点検結果のバラつきを解消し、客観的かつ再現性も高い点検成果をお客様に提供します。トンネルメンテナンスの担い手不足や点検品質の低下といった問題を解消するとともに、インフラ管理者の業務の効率化に貢献することで、トンネルメンテナンスのDX推進をサポートいたします。

実際のトンネル点検では、トンネル内のマーキング箇所をAIで自動抽出しCAD出力します。取得した２時期のデータから差分した結果をCAD上の線種属性により、変状の新たな発生や進行性を把握することも可能です。補修が必要なトンネルの合理的な優先度付けに活用できます。